2021/10/08

ラベリング②~ラベリングの方法~

はじめに

新人ムラ太
新人ムラ太

前回は、2値画像の白い物体に番号を付けるラベリングについて学びました。
ラベリングする2値画像はノイズ除去したほうがいいってことも学んじゃいました。

ファルコ先生
ファルコ先生

ラベリングの他に、2値画像のノイズ除去も復習できたし、着々と画像処理男子に近づいているわね。

新人ムラ太
新人ムラ太

でも、白い物体にラベル番号がどうやって割り付けられていくのか、よくわかりませんでした。

ファルコ先生
ファルコ先生

それじゃ、その辺りを詳しくみていきましょうね。

ラベリングの方法

ラベリングは、2値画像の左上から右下に向かってラベル番号を付けていきます。
赤枠を対象画素としたとき、対象画素の左上、上、左の画素を順番に参照します。
参照画素が白画素の場合は参照画素のラベル番号を付け、参照画素に白画素がない場合は新しいラベル番号を付けます。

AI

「画像A」について順番にラベリングの様子を見てみましょう。

AI
AI
AI
AI

ラベリングによって複数の白い物体を個別に識別できるため、各物体毎の面積や重心、外周の長さなどを求める際に活用できます。

ラベリング

ラベリングをやってみよう

ラベリング結果から、画像中にある物体を分類してみましょう。

ラベリング

例えば、ラベル毎に求められる面積から、物体を大きさで分類・抽出することができます。

ラベリング

まとめ

新人ムラ太
新人ムラ太

ラベリング結果から物体の数や位置、大きさを知ることができるんですね。
そうするといろいろ利用できそうですね。

ファルコ先生
ファルコ先生

そう、物体の数や位置、大きさがわかると、そのあとの選別や検査の対象を絞ることができるのよ!

新人ムラ太
新人ムラ太

なるほど!ラベリングは重要な処理なんですね。
ところで前回と今回もですが、りんごの画像が多いですね。

ファルコ先生
ファルコ先生

食欲の秋ですもの!!それに米沢はりんごの名産地~よ♪

Point
  • ラベリングは物体の特徴を抽出するための前処理として使われる。

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